Nuovi strumenti diagnostici per il cancro al seno

020726_1619_0005L’ obiettivo di un recente studio di Kim e colleghi, è stato quello di trovare una correlazione tra i metaboliti espressi da alcune forme di cancro al seno e i parametri di imaging quantitativi convenzionali per la stadiazione della patologia, utilizzando per l’analisi dei metaboliti la spettroscopia di risonanza magnetica (MRS) ad alta risoluzione mediante spinning all’angolo magico (HR-MAS). I ricercatori hanno acquisito dati spettrali mediante HR-MAS MRS su campioni di agoaspirato e hanno espresso i dati come concentrazioni dei relativi metaboliti, per classificare le pazienti in sottogruppi onde trovare eventuali concordanze tra i dati spettroscopici HR-MAS e i parametri di imaging convenzionali. Mediante un’analisi multivariata, si è visto che i metaboliti multipli individuati dalla risonanza magnetica hanno mostrato correlazioni con lo stadio clinico e il sottotipo tumorale (per esempio si poteva capire se si aveva a che fare con un carcinoma duttale o meno). Si sono in particolare osservati alti livelli di fosfatidilcolina, colina, e glicina, con correlazioni significative tra la presenza di questi composti e la reale presenza di una lesione cancerosa mammaria, nonché con la sua natura. Quello sviluppato è uno strumento in più in mano ai diagnosti per poter meglio definire una neoplasia e le possibili strategie terapeutiche.
Yoon, D. Yoon, M. Yun, J. S. Choi, V. Y. Park, E.-K. Kim, J. Jeong, J. S. Koo, J. H. Yoon, H. Ju.Moon, S. Kim, M. J. Kim. Metabolomics of Breast Cancer Using High-Resolution Magic Angle Spinning Magnetic Resonance Spectroscopy: Correlations with 18F-FDG Positron Emission Tomography-Computed Tomography, Dynamic Contrast-Enhanced and Diffusion-Weighted Imaging MRI. PLOS One http://dx.doi.org/10.1371/journal.pone.0159949

di D.Merli

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